El fundador de Unitree Robotics, Wang Xingxing, presentó en Hangzhou un sistema «autoevolutivo» que emplearía agentes de inteligencia artificial para buscar investigaciones, crear código de control y probarlo en simulaciones.

El proceso escogería los resultados más prometedores para verificarlos en robots reales. Luego, un sistema de evaluación —con participación humana cuando haga falta— decidiría si continúan a otra ronda.

La propuesta pretende acelerar el aprendizaje de habilidades, aunque todavía no se ha demostrado su eficacia ni su transferencia a distintos entornos. Wang señaló que los modelos resuelven tareas de planificación y navegación, pero aún tienen dificultades para manipular objetos con precisión.

Un índice de IA de 2026 de la Universidad de Stanford citado en el reporte indica que los robots completaron con éxito 12% de las tareas domésticas del mundo real. Wang estimó que los humanoides podrían ordenar habitaciones en 2027 o 2028.

Con información de Xataka.