El modelo GPT-4b micro fue desarrollado por OpenAI y Retro Biosciences para proponer cambios en proteínas vinculadas con la reprogramación celular. Según las empresas, las variantes RetroSOX y RetroKLF, junto con OCT4 y MYC, mejoraron más de 50 veces la expresión de marcadores de reprogramación frente a controles naturales.
En células estromales mesenquimales de tres donantes mayores de 50 años, más del 30 % expresó los marcadores SSEA4 y TRA-1-60 después de siete días, según los resultados comunicados por las empresas. OpenAI y Retro también informaron que posteriormente confirmaron pluripotencia y estabilidad genómica, y que los ensayos mostraron mejor reparación del daño al ADN.
El trabajo utiliza los factores de Yamanaka, relacionados con la reprogramación celular. Estos resultados corresponden a experimentos in vitro: no son ensayos en personas ni prueban un tratamiento clínico. Las cifras fueron comunicadas por las empresas y no constituyen verificación clínica independiente.
Fuente: OpenAI — Accelerating life sciences research with Retro Biosciences.
Fuentes de contexto: MIT Technology Review — OpenAI has created an AI model for longevity science, Greg Brockman (OpenAI) en X — 50x de eficiencia de reprogramación in vitro.